Python - żeby coś na szybko policzyć

[Behlur_Olderys]

Cześć,

Ze specjalną dedykacją dla @dobrychemik wklejam przykładowy kod pokazujący kilka rzeczy w pythonie, które mogą się przydać komuś, kto robi np. wykresy transmitancji filtrów

 

 

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

moje_dane = np.genfromtxt('wejscie.csv', delimiter=',')
print(f"Ksztalt moich danych = {moje_dane.shape}")
print(f"Pierwsze 5 elementów: {moje_dane[:5]}")
print(f"12 element 1 rząd = {moje_dane[11, 0]}")
print(f"5 element 2 rząd = {moje_dane[4, 1]}")
print(f"Ostatni element 1 rząd = {moje_dane[-1, 0]}")
print(f"Trzy ostatnie elementy 2 rzędu = {moje_dane[-3:, 1]}")
print(f"Elementy od 5 do 7 = {moje_dane[4:8]}")
długość = len(moje_dane)
print(f"Moje dane mają długość {długość}")
środek_naiwnie = długość / 2
środek_ładnie = int(długość / 2)
środek_ładniej = długość // 2

print(f"Środkowy element?\n{środek_naiwnie} - źle!\n{środek_ładnie} - lepiej\n{środek_ładniej} - też nieźle")

for element in moje_dane:
    if element[0] == 3:
        print(f"Element z x=6: {element}")
    elif element[1] == 11:
        print(f"Element z y=11: {element}")

for x, y in moje_dane:
    if x == 13:
        print(f"Element z x=13: {(x, y)}")
    if y == 65:
        print(f"Element z y=65: {[x, y]}")

parzyste_x_elementy = [element for element in moje_dane if ((element[0] % 2) == 0)]
print(f"Parzyste elementy (5 pierwszych): {parzyste_x_elementy[:5]}")
parz_x = np.array(parzyste_x_elementy)
print(f"Parzyste elementy - numpy: {parz_x[:5]}")
same_iksy = moje_dane[:, 0]
print(f"Same iksy (5 pierwszych): {same_iksy[:5]}")
same_igreki = moje_dane[:, 1]
print(f"Same igreki: {same_igreki[:5]}")
igrek_m1 = moje_dane[:, 1] - 1
print(f"Same igreki minus 1: {igrek_m1[:5]}")
minus_1 = moje_dane - np.array([0, 1])
print(f"Dane z 1 odjętą od y-ków: {minus_1[:5]}")
sin_x = np.sin(same_iksy * np.pi / 25)
print(f"Sinus x = {sin_x[:5]}")
elementy_sin = np.stack((same_iksy, sin_x), axis=-1)
print(f"x,\tsin(x*pi/25):\n{elementy_sin[:5]}")
np.savetxt("wyjście.csv", elementy_sin, delimiter=",")

# Rysowanie wykresu:

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(elementy_sin[:, 0], elementy_sin[:, 1], label="Sin(x)")
ax.plot(elementy_sin[:, 0], elementy_sin[:, 1]/2, color="green", label="sin(x)/2")
ax.plot(elementy_sin[:-1, 0], 4*np.diff(elementy_sin[:, 1]), color="orange", label="4*dsin(x)/dx")
ax.set(xlabel='czas (s)', ylabel='napięcie (mV)',
       title='Wykresik')
ax.grid() # chyba siatka na wykresie
plt.legend()
fig.savefig("wykresik.png")
plt.show() # bez tego nic nie narysuje

[szuu]

czyli podsumowując, python to jest taki excel który nie pokazuje od razu tego co chcemy tylko trzeba najpierw dużo pisać

[Behlur_Olderys]

Można i tak na to patrzeć  

 

Ale wydaje mi się że @dobrychemikwłaśnie czegoś takiego potrzebuje:)

 

PS @szuu jestem mimo to pewien, że potrafisz wyobrazić sobie kilka rzeczy niesamowicie trudnych do zrobienia w excelu które są absolutnie proste w pythonie... ?

 

 

 

[apolkowski]

3 godziny temu, szuu napisał:

czyli podsumowując, python to jest taki excel który nie pokazuje od razu tego co chcemy tylko trzeba najpierw dużo pisać

To trochę tak jak Pix i PS albo openSCAD i Fusion360. 

[zbuffer]

Dla mnie Python świetnie zastępuje Matlaba, za darmo i z większymi możliwościami, bo jest mnóstwo bibliotek służących do obliczeń z każdej praktycznie dziedziny nauki.

 

Dla bardziej zainteresowanych polecam Jupyter Notebooks, to taki Python połączony z edytorem tekstu i edytorem formuł. Obecnie najłatwiej chyba zainstalować Visual Studio Code (darmowy IDE, wszystkie platformy i języki) i w nim plugin Jupyter.
 

Można w ten sposób stworzyć dokument w którym jest opis, potem jakaś formuła matematyczna napisana za pomocą Latexa a następnie kod Python, który coś oblicza na podstawie tej teorii. Świetne narzędzie do nauki i robienia interaktywnych notatek.

[orlen]

9 minut temu, zbuffer napisał:

Dla mnie Python świetnie zastępuje Matlaba, za darmo i z większymi możliwościami, bo jest mnóstwo bibliotek służących do obliczeń z każdej praktycznie dziedziny nauki.

 

Dla bardziej zainteresowanych polecam Jupyter Notebooks, to taki Python połączony z edytorem tekstu i edytorem formuł. Obecnie najłatwiej chyba zainstalować Visual Studio Code (darmowy IDE, wszystkie platformy i języki) i w nim plugin Jupyter.
 

Można w ten sposób stworzyć dokument w którym jest opis, potem jakaś formuła matematyczna napisana za pomocą Latexa a następnie kod Python, który coś oblicza na podstawie tej teorii. Świetne narzędzie do nauki i robienia interaktywnych notatek.

dla mnie najwieksza zaleta jupytera to testowanie kodu kawalek po kawalku bez odpalania calego programu