Nvidia CUDA - przyspieszenie sprzętowe Pix

[cmku]

Działa na BlurXtermiantorze 2:24s -> 0:24s  i to ja lubie

[Piotr4d]

17 godzin temu, cmku napisał(a):

Działa na BlurXtermiantorze 2:24s -> 0:24s  i to ja lubie

Na jakiej karcie?

[Tadeopulous]

czy ktoś mógłby wystawić tego zliba ? przebrnąłem przez całą ścieżkę i dalej mi się wy............. jak tylko startują cuda
tego zliba pod linkiem nie mogę namierzyć - wyszperałem w necie tego 

http://www.winimage.com/zLibDll/

[cmku]

Godzinę temu, Piotr4d napisał(a):

Na jakiej karcie?

rtx 3080

[cmku]

49 minut temu, Tadeopulous napisał(a):

czy ktoś mógłby wystawić tego zliba ? przebrnąłem przez całą ścieżkę i dalej mi się wy............. jak tylko startują cuda
tego zliba pod linkiem nie mogę namierzyć - wyszperałem w necie tego 

http://www.winimage.com/zLibDll/

 

 

zlib123dllx64.zip

[warpal]

W dniu 31.01.2023 o 23:43, Darek_B napisał(a):

Ok. A jest gdzieś lista ? Moja karta ma w końcu te cuda a procek jest 9tej gen.

Lista:

CUDA GPUs - Compute Capability | NVIDIA Developer

[Tadeopulous]

muszę jeszcze raz od początku chyba - za pierwszym podejściem miałem pika na logu CUDAka i wywalało klasycznie pixa

dziękuję jeszcze raz CMKU za podrzucenie tego zliba - poleciałem na cudzie 10 itd wg przepisu - tylko że teraz łapię zawieszkę na etapie przygotowania do skoku na CUDA , hmmmm ...

[OnlyAfc]

Wczoraj, po tym, jak próbując zestackować kometę, musiałbym czekać ponad 15h na działanie starXterminatora, postanowiłem, że spróbuję zainstalować CUD-a i sprawdzić, czy u mnie zadziała.

Kartę, którą mam, to Nvidia GTX 1650Ti, więc wg. informacji na stronie Nvidii, wspiera CUDA.

Na początku spróbowałem zainstalować najnowszą wersję a więc 12.0. Reakcja była żadna, zarówno StarNet jak i StarXterminator działały tak samo  wolno, procesor graficzny nawet nie drgnął.

 

Postanowiłem więc zainstalować wersję 11.8 i zamieszczam instrukcję poniżej (pliki, potrzebne do instalacji zamieszczam na swoim dysku google: https://drive.google.com/drive/folders/1p-0t3Ywk6AcHNoD0YjHn2gmZ6LAXhEip?usp=sharing):

Potrzebne akcje to:

• cuda_11.8.0_windows_network.exe - instalator cudy.
  • Wybieramy tutaj advanced i instajację tylko biblioteki, nic więcej nie jest nam potrzebne
  • po instalacji, upewniamy się, czy wszystkie poniższe foldery istnieją, jeśli któregoś nie ma, to go dodajemy ręcznie:

    • C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.7\bin

    • C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.7\include

    • C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.7\lib

    • C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.7\extras\CUPTI\lib64

    • C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.7\libnvvp

    • C:\tools\cuda\bin

• cudnn-windows-x86_64-8.7.0.84_cuda11-archive.zip.
  • Kopiujemy tutaj zawartość folderów bin, include i lib do odpowiednich katalogów w C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8
• libtensorflow-gpu-windows-x86_64-2.9.0.zip -
  • kopiujemy zawartość katalogu include do katalogu C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8\include
  • kopiujemy plik tensorflow.lib z katalogu lib do katalogu C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8\lib\x64
  • kopiujemy plik tensorflow.dll z katalogu lib do katalogu C:\Program Files\PixInsight\bin
• zlib123dllx64.zip
  • kopiujemy plik zlibwapi.dll z katalogu dll_x64 do C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8\bin
• Ustawienie zmiennych środowiskowych - Klikamy na okienko windows i wpisujemy Edytuj Zmienne Środowiskowe Systemu i wchodzimy do Zmienne środowiskowe
  • Sprawdzamy, czy w zmiennych jest CUDA_PATH, jeśli nie ma, lub ma inną wartość, to przypisujemy jej wartość: C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8
  • Sprawdzamy, czy w zmiennych jest CUDA_PATH_V11_8, jeśli nie ma, lub ma inną wartość, to przypisujemy jej wartość: C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8
  • Sprawdzamy, czy w zmiennych jest TF_FORCE_GPU_ALLOW_GROWTH, jeśli nie ma, lub ma inną wartość, to przypisujemy jej wartość: TRUE
  • Do zmiennej path, dodajemy nową ścieżkę: C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8\bin

I to by było na tyle. U mnie to ruszyły bardzo ładnie.

Czasy działania StarXterminatora są świetne.

Wcześniej, zrobienie jednej klatki zajmowało 13min, po instalacji CUDA, 53s

 

Żeby zaobserwować, czy instalacja się powiodła i CUDA działą, wchodzimy w Menedżer zadań i w zakładkę wydajność. Tam wybieramy procesor graficzny i przy jednym z wykresów wybieramy z listy rozwijanej CUDA (jeśli nie ma, to najpewniej będzie 3D, lub po prostu wykres pokaże wzrost % użycia procesora graficznego). Potem odpalamy np. StarXTerminator lub StarNet i patrzymy, czy procesor graficzny ruszył.

Powinno to wyglądać tak:

 

[Darek_B]

4 godziny temu, OnlyAfc napisał(a):

Postanowiłem więc zainstalować wersję 11.8

Dzięki Twojej radzie zainstalowałem starszą wersję i ruszyło u mnie z kopyta. Progres jest niesamowity. Dzięki.

[dimis]

No wlasnie, u mnie bylo to samo. Z calego komputera, ktorego skladalem rok temu, najslabszym komponentem jest GPU, posiadam GeForca GTX 1050Ti, wczesniejsze wersje cuda nie aktywowaly GPU w Pixie. W moim przypadku zejscie do wersji cuda 11.0.2 aktywowalo GPU i procesy typu sXt czy starnet++ dostaly kopa. Moze komus sie przyda to info.

[Naski]

A czy ktoś się dowiadywał u źródła - PIXa - kiedy oni cuda planują zaimplementować w standardowej wersji ?

Jeszcze nie próbowałem - ale widać z opisów, że jest z tym nie mały problem - a i odpowiednie wersje trzeba ściągnąć - z czego wnioskuje, zakładam, że jak mi gdzieś update niezaplanowanie pójdzie - może być znów problem z kompatybilnością.

 

[Darek_B]

2 godziny temu, dimis napisał(a):

posiadam GeForca GTX 1050Ti

No widzisz a jam mam tę samą ale bez Ti i zacudowała w wersji 11.8.

[Marcinos]

11 godzin temu, Darek_B napisał(a):

No widzisz a jam mam tę samą ale bez Ti i zacudowała w wersji 11.8.

To jest ostatnia działająca, pisałem o tym już wcześniej.

[apolkowski]

Czy komuś udało się zmusić CUDA do wykorzystywania więcej niż jednego GPU? Mam 2x1080Ti ale CUDA uruchamia się tylko na jednym procesorze. 

[Tadeopulous]

W dniu 9.02.2023 o 10:16, OnlyAfc napisał(a):

Wczoraj, po tym, jak próbując zestackować kometę, musiałbym czekać ponad 15h na działanie starXterminatora, postanowiłem, że spróbuję zainstalować CUD-a i sprawdzić, czy u mnie zadziała.

Kartę, którą mam, to Nvidia GTX 1650Ti, więc wg. informacji na stronie Nvidii, wspiera CUDA.

Na początku spróbowałem zainstalować najnowszą wersję a więc 12.0. Reakcja była żadna, zarówno StarNet jak i StarXterminator działały tak samo  wolno, procesor graficzny nawet nie drgnął.

.........

 

i to jest CUDowny przepis działający - dziękuję 

warto by było to gdzieś zachować z wyróżnieniem na łamach Astropolis

[yakson]

pytanie troche laika, rozumiem że wsparcie CUDA dziala tylko dla kart nVidii. AMD posiada takowe wsparcie? Mam AMD Radeon rx 6500 xt.

[cmku]

46 minut temu, yakson napisał(a):

pytanie troche laika, rozumiem że wsparcie CUDA dziala tylko dla kart nVidii. AMD posiada takowe wsparcie? Mam AMD Radeon rx 6500 xt.

na kartach AMD niestety to nie działa (nie mają CUDA)

[Tadeopulous]

no i o to chodziło - właśnie zapodałem StarXterminatora na prawie 300 plikach z kometką - normalnie bym "se poczekał"  trochę

 

[Marcin Ksiazek]

Kurde próbuję to ogarnąć i na mojej GTX660TI CUDa nie rusza   Nie wiem, czy cos z z tej instrukcji robie nie tak, czy po prostu moja karta jest nieobsługiwana ?

[OnlyAfc]

Wygląda na to, że twoja karta wspiera tylko wersję CUDA do 10 max, więc 11.8 ci nie zadziała.

[Marcin Ksiazek]

Hmm czyli trzeba pobrac starsza wersje 10 i moze uda sie to uruchomic

 

 

[Koperson]

U mnie Starnet2 z 0:52 -> 0:08  

 

muszę triala wziąć blurxterminatora, bo ten pamietam że z 2 minutki się robił

 

Edytowane 3 Marca 2023 przez Koperson

[benek]

Witam ponowie. Ja dzisiaj przypadkiem na to trafiłem, jak oglądałem jakieś tutki na YT. Poszukałem i znalazłem. Nie jako, że mam radeona pozwoliłem sobie pożyczyć z budowy GF rtx 3070. Wsadziłem, zrobiłem wszystko wg instrukcji i.... Szczena opadła !!! dosłownie 😍😍😍

Używam kamery 6200 mm pro - pojedyncze zdjęcie to niecałe 10 000 px na okolo 6500 px. Przy zakupie kamery, zmieniłem odrazu całego kompa z prockiem amd 7950x, usuwanie gwiazd terminatorem trwało około 6'30", a po odpaleniu wszystkich rdzeni CUDA spadło do około 27 sekund ! Blur też wyjątkowo szybko, wczytywanie projektu również, także działa to jak do tej pory wszędzie !
To jest szok i niedowierzanie :-)

 

Decyzja już zapadła zmieniam swojego radeona na rtx 4080

[count.neverest]

Tu można sprawdzić wersję, w zależności od sterownika: 

 

https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html

[Piotr4d]

No i namówiliście (znowu) mnie na wymianę mojego leciwego Radeona na GF.

 

Zobaczę co czyni CUDA.